课程名称：安全工程专业导论 适用专业：安全工程
开课学院：环境与化学工程学院 主讲教师：周步壮
课程简介：
课程定位：安全工程专业导论是安全工程专业的专业学科基础平台课程之一，是安全工程专业学生学习和了解本专业及其工程技术领域基础知识的先导性课程，是安全工程专业大一新生入门必修课。
课程内容：学习党中央、国务院重视安全生产发布的文件，理解掌握国家安全生产方针、政策；理解安全相关概念，充分认识我国各个行业安全生产形势（煤炭、化工、建筑、海洋安全等）；明确专业学习的目标、定位、就业去向，对未来的职业发展规划有清晰的认识，明晰专业的整体知识体系，确定基础知识与专业的关系；剖析专业发展脉络，专业知识与专业的关系，完成专业实践教学的目标以及课外创新实践活动的要求。
课时安排：课程共16学时，8个主题，学分为1学分，授课学期为第1学期。
教学方法：采用理论教学方式开展，团队授课。以学生为中心，以任务驱动为主要方法，采用多媒体、板书、视频资料相结合的方法展开课堂教学，提升学生学习的主动性，同时开展现场教学，产教融合，激发学生的学习兴趣。
课程目标：
知识目标：学习党中央、国务院重视安全生产发布的文件，理解掌握国家安全生产方针、政策；理解安全相关概念，充分认识我国各个行业安全生产形势（煤炭、化工、建筑、海洋安全等）；明确专业学习的目标、定位、就业去向，对未来的职业发展规划有清晰的认识，明晰专业的整体知识体系，确定基础知识与专业的关系；剖析专业发展脉络，专业知识与专业的关系，完成专业实践教学的目标以及课外创新实践活动的要求。
能力目标：培养学生自主学习的意识，具有主动学习和终身学习的能力；培养学生发现问题、提出问题及利用所学知识解决问题的意识，学习科学的思维方式与培养创新意识，使之具备实践创新能力。
素质目标：引导学生树立“以人为本”的理念、“安全第一、预防为主”的本质安全理念，牢固树立和践行总体国家安全观，树立职业责任感，人类命运共同体意识。
案例背景：本案例以《安全工程专业导论》课程为依托，面向大一新生，深入挖掘人工智能技术在安全工程领域应用所蕴含的思政元素。课程核心章节之一为“我国安全生产形势与前沿技术应用”。通过学习党中央、国务院重视安全生产发布的文件，理解掌握国家安全生产方针、政策；理解安全相关概念，充分认识我国各个行业安全生产形势（煤炭、化工、建筑、海洋安全等）；通过“理论讲授-案例剖析-情境模拟-价值升华”的四步教学法，将技术认知、伦理思考与责任意识培养有机融合，引导学生理解“技术向善”的深刻内涵，树立“人民至上、生命至上”的专业价值观，为其未来职业发展系好“第一粒扣子”。《安全工程专业导论》是安全工程专业学生入学后的第一门专业启蒙课程，旨在引导学生了解专业内涵、前沿动态和职业前景，激发专业兴趣，建立初步的专业认知框架。随着人工智能（AI）技术在风险识别、智能监控、事故预测、应急决策等安全工程领域的深度渗透，它已成为现代安全工程师必须了解和掌握的核心技术之一。然而，技术的快速发展往往伴随着伦理与责任的滞后。对于新生而言，若只看到AI技术的“炫酷”与“高效”，而忽视其背后的算法偏见、数据隐私、决策黑箱和主体责任等潜在风险，将导致其未来职业发展陷入“工具理性”的误区。
一、章节名称
我国安全生产形势与前沿技术应用
二、章节教学目标
1. 知识目标
回顾安全相关概念（安全、危险、威胁、事故、风险等定义）；
通过党和国家领导人的重要讲话内容，体会安全的重要性；
认识我国各个行业安全生产形势（煤炭、化工、建筑、海洋安全等）；
使学生了解AI在安全工程（如智能安检、风险预警、无人机应急响应等）中的基本应用原理与优势。
2. 能力目标
培养学生初步的批判性思维能力，能够辩证分析AI应用中的潜在风险与伦理困境。
3. 思政目标
引导学生深刻理解安全工程专业“以人为本、安全第一”的宗旨，树立崇高的职业使命感和社会责任感，牢固树立和践行总体国家安全观；
自觉践行“科技向善”的价值理念。
三、案例设计与内容
本案例采用“启-探-析-悟”四阶教学模式，层层递进，实现知识、能力与价值的协同培养。
1. 启：情境导入——AI在安全领域的璀璨之光
结合安全生产实际现状，学习习近平总书记有关安全的重要论述，了解我国安全生产基本方针、政策，给学生树立安全发展观念，培养安全责任意识，能在以后的生产、管理、设计及研究等工作中自觉地把安全生产放在首位，积极践行“安全第一、预防为主、综合治理”工作方针。
通过相关案例视频，展示AI技术在安全领域的典型应用场景。
场景1：智慧城市中，AI视频监控系统实时识别人员异常行为（如跌倒、奔跑、聚集），自动预警。
场景2：化工园区，搭载传感器的智能巡检机器人自主巡逻，精准识别气体泄漏并定位源头。
场景3：灾难救援现场，无人机群通过AI算法快速绘制灾情地图，规划最优救援路径，并实施救援。
这些场景不再是科幻电影，人工智能正在重塑安全工程的面貌，极大地提升了安全监测的效率和精准度。这是我们作为未来安全工程师必须掌握的利器9。
教学内容可以直观激发学生兴趣，建立对AI技术正向价值的初步认同，为后续辩证分析做铺垫。
2. 探：案例深析——光环下的阴影与伦理之问
引入两个精心设计的反面/争议性案例，引导学生思考AI的技术局限性及其带来的伦理责任问题。
案例A（算法偏见）：某企业使用AI系统进行简历筛选，用于招聘安全管理员。由于训练数据本身存在历史偏见，导致系统对某一性别简历的通过率显著偏低。提问：这会导致什么后果？谁该为这种“不公平”负责？
案例B（决策黑箱与责任主体）：一个高度自动化的智能工厂，AI系统基于复杂算法判断某处设备“运行正常”，但最终该设备发生故障引发事故。提问：事故责任应归于AI开发者、设备制造商、工厂管理者，还是AI本身？我们如何理解和监管一个“黑箱”决策？
小组讨论：将学生分为4-5组，围绕上述问题展开讨论。
教师总结：
技术本身具有双面性：AI的效能高度依赖于数据和算法，数据偏见会导致决策偏见。
责任主体难以界定：自动化系统模糊了传统的人为责任边界，对法律法规和职业道德提出了新挑战。
引入“安全伦理”概念：作为安全工程师，我们不仅是技术的使用者，更是技术的“把关人”和“责任人”，必须确保技术应用的公平、透明、可追溯。
通过以上教学设计的实施，打破学生对技术的盲目崇拜，培养其批判性思维，引出“责任”这一核心思政要素。
3. 析：理论融合——责任意识的哲学与法规基础
进一步将讨论提升到理论和国家层面。
哲学层面：讲解“责任伦理”（马克斯·韦伯）与“技术中立论”的辨析。强调工程师的“前瞻性责任”，即不仅要为已发生的后果负责，更要为未来可能产生的风险负责。
法规层面：解读《中华人民共和国安全生产法》第三条“安全生产工作坚持中国共产党的领导。安全生产工作应当以人为本，坚持人民至上、生命至上，把保护人民生命安全摆在首位，树牢安全发展理念，坚持安全第一、预防为主、综合治理的方针，从源头上防范化解重大安全风险。”的原则。介绍国家关于《新一代人工智能治理原则》中提出的“和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理”等要求。
教师强调：国家的法规和治理原则为我们划定了红线，也指明了方向。这意味着，发展绝不能以牺牲人的生命为代价，AI技术的应用必须服务于保障人民生命财产安全这个最高目标。这是我们中国安全工程师的政治站位和职业底线。
通过以上教学设计的实施，将责任感从道德直觉层面，升华到哲学理论和国家法规的高度，增强其权威性和严肃性，强化学生的家国情怀和法治意识。
4. 悟：内化与升华——签署一份“未来工程师的承诺”
教学活动：“AI向善，安全有我”承诺书签署仪式。
教师在大屏幕上展示一份精心拟定的电子承诺书，核心条款包括：
² “我将始终保持对生命的敬畏之心”
² “在未来的学习和工作中，我将审慎地评估和应用AI等新技术”
² “我承诺追求技术的公平与透明，勇于质疑并纠正算法偏见”
² “我理解我的工作关乎人民安危，必将恪尽职守，担当起时代赋予安全工程师的重任”
请全体学生起立，庄严朗读承诺书。
学生扫描二维码，在线签署自己的名字。系统生成一张带有学生姓名和承诺内容的电子证书，可保存分享。
今天签下的不仅是一个名字，更是一份沉甸甸的承诺。希望当你们未来面对技术诱惑与安全责任的抉择时，能回想起今天这一刻的初心。愿你们都能成为有温度、有担当、有信仰的卓越安全工程师！
通过富有仪式感的实践活动，将本节课所学的知识和价值观内化于心、外化于行，给学生留下深刻的情感印记和价值锚点。
四、教学效果与反思
1. 教学特色与创新
（1）双线融合，寓德于技：将“AI技术线”与“责任思政线”紧密交织，技术讲到哪里，思政就融到哪里，避免“两张皮”现象。
（2）正反结合，辩证启思：不仅展示AI的“功”，更深入剖析其“过”，引导学生全面、辩证地看待技术，培养其批判性思维和伦理意识。
（3）仪式教育，情感共鸣：创新性地采用“签署承诺书”的仪式化教学环节，极大地增强了思政教育的感染力和实效性，实现了价值引领的“软着陆”。
2. 教学反思与效果
教学效果显著：
（1）学生对安全工程专业的理解“不再只是防火防盗”，而是看到了其与前沿科技结合的广阔天地和深刻的社会责任。
（2）案例讨论环节极大地调动了学生的参与热情，激发了思维碰撞。
（3）“签署承诺”环节成为学生印象最深刻的时刻，许多学生将生成的电子证书设置为手机屏保，表示“感受到了专业的重量和荣誉”。
总结：本案例成功地在专业启蒙之初，为新生播下了“责任”的种子。它表明，课程思政并非简单的“课程+思政”，而是要通过精心的教学设计，将价值观引导融入知识传授和能力培养的全过程，实现三者的水乳交融、同向同行，从而真正落实立德树人的根本任务。
